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为什么开户自助申请送体验金想要更像你而不是机器

2017年9月23日上午8点发布
2017年9月23日上午8:00更新

这是什么意思:

“Don Trm不知道吗?”

你可能已经决定了预定的问题:“唐纳德特朗普现在做了什么?”

但是你是如何得出这个结论的? 单词片段可能是许多不同单词的一部分。 你甚至扩展了两个几乎相同的片段 - “唐”和“唐” - 用不同的词 - “唐纳德”和“完成”。

当您将这些部分单词输入Google搜索时,顶级搜索结果都不会与当前的美国总统相关。

在搜索结果中没有提到唐纳德特朗普。 Google搜索的屏幕截图

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所以开户自助申请送体验金毕竟不那么聪明。 显然,如果要改进搜索引擎算法,它的搜索程序员和工程师需要更好地了解人脑中正在发生的事情。 这就是为什么他们转向神经科学家寻求帮助的原因。

大脑解释

人们惊人地能够理解语言,即使它经常含糊不清。 即使是一个结构良好的单词的简单句子也有许多不同的解释。

例如,“像箭一样的时间飞逝”可能意味着“你应该像对待时间的箭一样飞行时间”,或者“时间过得像箭一样飞逝”,以及许多其他选项。

你可以理解这些都是可能的,但你可能选择了最常见的解释,“时间以类似于箭头的方式快速移动”。 你是怎样做的?

理解语言只是你每时每刻都在进行计算的惊人壮举的一个例子,甚至没有意识到它。

另一个是理解视觉图像。 视网膜上的每个二维图像都可以由任意数量的三维场景生成。 每个边缘可以是几个不同对象的一部分,或者实际上只是噪声。 但你几乎总是把它弄好。

一个困难的例子是从背景中分割对象,即使图像(以及对象边界)非常嘈杂,并且对象是复杂的形状,这通常是医学成像的情况。 即使没有噪声,算法也很难分割出重要的东西。

另一个困难的例子是对抗性图像,专门用于欺骗计算机视觉算法,即使人类对它们没有任何问题。

当前的计算机算法和程序正在追赶语言理解和处理视觉图像等领域的人类技能。

你在这张照片中看到了什么?尝试在Google上搜索图片,它认为这是云的图像(见下文)。摄影:Janaina C Falkiewicz,CC BY / Flickr

你在这张照片中看到了什么? 尝试在Google上搜索图片,它认为这是云的图像(见下文)。 摄影:Janaina C Falkiewicz,CC BY / Flickr

Google图像会显示模糊图像。 Google搜索的屏幕截图

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但开户自助申请送体验金和其他科技公司希望在这方面做得更好,以改善他们的产品和从大量数据中提取统计模式的能力。

技术需要神经科学

这就是为什么他们一直在从神经科学领域招聘人才,让他们有了解生物大脑如何进行计算的背景。

例如,今年早些时候,优步聘请了机器学习专家,前神经科学家Zoubin Ghahramani作为其首席科学家。

启动DeepMind的创始人Demis Hassabis(后来被开户自助申请送体验金以超过4亿英镑的价格收购)同时拥有神经处理背景,他最近还宣称还有另一名神经科学新人。

这些只是一些备受瞩目的案件; 还有其他人从博士和博士后职位中被聘用而不是头条新闻。 开户自助申请送体验金人工智能的研究正在产生结果,学术期刊上发表的论文数量有所增加。

生物思维

生物大脑与数字计算机不同。 大脑是大规模平行的,利用大量相对缓慢和简单的处理元素协同工作的力量。 每个神经元都与许多其他神经元相连,因此在人类大脑中有大约一百万个连接。

数字计算机反而只做一件事,尽管速度非常快。 甚至所谓的并行计算机也只是将问题分解成更小的块,但每个块仍然涉及执行许多单独的步骤。

可以在数字计算机上模拟类似脑的并行计算。 实际上,深度学习是一种机器从大量数据中学习的方法,这些数据最初受到神经科学的启发,现在是开户自助申请送体验金算法的关键要素。

但是在数字计算机上,这需要大量的电力,而人类的大脑比灯泡使用更少的电力。

同时,我们对大脑本身的了解正在被新技术所改变。 这些包括在单个神经元分辨率下记录大规模神经活动的新方法。

在人类中,诸如功能性磁共振成像(fMRI)的非侵入性技术将数万个神经元的活动平均在一起。 但是在动物模型中,现在可以用神经元活跃的荧光标记物标记神经元。

使用新型显微镜,我们可以看到大区域中的每个神经元,有时甚至是整个大脑,共同解决问题。

诸如此类的新神经科学技术有望彻底改变我们对生物大脑如何执行其令人惊讶的计算功能的理解。

通过揭示生物学用于保持竞争力的计算技巧,这些新的见解将有助于推动为技术公司提供动力的算法的创新。

算法逐渐使计算机越来越像人类一样思考。 但正如AlphaGo最近所展示的那样,预测计算机在任何特定任务上实现人类(或超人)级别性能所需的时间通常是错误的。

那么,在Google搜索能够理解本文开头的这句话之前多久? 让我先谈谈(并自己检查一下Google如何在这个问题上失败):

“Wlme t th ftre” - Rappler.com