文章
  • 文章
科技

PUP学生正在开发一个可以检测'cocolisap'感染的应用程序

2017年4月24日下午2点24分发布
2017年4月24日下午4:16更新

小样。该应用程序的示例屏幕截图显示了将要收集的数据类型。 Team Kreate的屏幕截图

小样。 该应用程序的示例屏幕截图显示了将要收集的数据类型。 Team Kreate的屏幕截图

菲律宾马尼拉 - 2014年, 害成为Calabarzon(4A区)椰子农民的一个大问题。 通俗地称为“cocolisap”或aspidiotus detructor,从科学角度来说,这种昆虫对于椰子业来说是一种普通的景象。 然而,在很多情况下,它们可能是灾难性的。 估计当时 。

从那以后,农民和研究人员一直在努力解决这个问题。

这促使来自菲律宾理工大学(PUP)的一群学生创建了一个结合了数据科学,硬件和人工智能(AI)的应用程序来检测椰子树疾病的早期迹象。 通过AI,Kreate希望建立一个解决方案,可以警告并告知农民椰子树疾病的早期阶段,以防止其进一步蔓延。

该应用程序及其各种硬件组件称为“AgriCo”。 它通过自由职业列表网站Freelancer.ph在编程竞赛“马尼拉2中的Hackzilla”中获得第一名,净值为P50,000。 (阅读: )

它是如何工作的?

Kreate团队表示,有许多迹象表明椰子树可能会生病,这表明他们试图通过使用各种设备的系统进行探测。

落叶是经常观察到的疾病的早期迹象之一。 为了检测这一点,他们将红外传感器连接到一个带子上,然后缠绕在树枝上 - 类似于皮带。 这些传感器对运动敏感,能够拾取落叶在其周围的运动并测量它们与树的距离。

这就是乐队的样子:

由于已知cocolisap在干燥季节蓬勃发展,该小组发现使用传感器测量树木特定区域周围的湿度和温度是有用的。 这些温度测量传感器由椰子树的树干放在地上。

工作正在进行中。 Team Kreate系统的一个组件是测量树叶落叶的温度和距离的设备。 Team Kreate的屏幕截图

工作正在进行中。 Team Kreate系统的一个组件是测量树叶落叶的温度和距离的设备。 Team Kreate的屏幕截图

当从地面观察椰子树时,其他疾病迹象如茎出血和叶子变黄并不明显。 这就是无人机进入的地方。配备了AI辅助摄像头,他们的系统希望识别视觉标志并发现椰子树上部树皮所见的症状。 团队的AI正在设计时考虑到深度学习系统,以便它可以不断地从收集的数据中学习。

然后,各种设备收集的所有数据都通过互联网发送到可通过Web浏览器查看的Web应用程序。 无人机为其提供的所有内容提供实时视频。 另一方面,来自传感器的数据以应用程序生成的图表和图表形式呈现。 总体而言,该计划似乎是一种以快速,现代的方式调查昆虫传播的方法。 系统能够收集的数据也可用于关于该问题的未来研究。

热图。该小组还希望跟踪有害生物的区域传播。 Team Kreate的屏幕截图

热图。 该小组还希望跟踪有害生物的区域传播。 Team Kreate的屏幕截图

早期发展阶段

在写作时,该小组尚未对真正的椰子树进行测试。 他们主要使用模拟数据,现在希望接近土地所有者和椰子农民,以便进行实际测试。

无人机的所有测试也是手动操作的。 他们的目标是让它自动飞行并与应用程序无缝协作,因为它们可以继续改进。 他们还希望更好地了解和确定土地所有者和其他潜在客户对其应用程序的需求。

模拟。 Kreate团队的办公桌上出现了一张椰子树纸剪纸。该团队希望尽快进行实际测试。 Team Kreate的屏幕截图

模拟。 Kreate团队的办公桌上出现了一张椰子树纸剪纸。 该团队希望尽快进行实际测试。 Team Kreate的屏幕截图

由于该应用程序需要相当数量的硬件,该集团还在寻找投资者开始设备的制造过程。

Kreate团队表示,他们希望他们的应用能够显着帮助菲律宾的椰子产业。 - Rappler.com

Kyle Chua是一位有抱负的电影制作人,他梦想有一天能制作自己的科幻电影。 他对这一类型的热爱让他探索了科技的最新发展和进步。