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一个名为“Fresent”的应用程序想要通过一张照片检查出席情况

发布时间:2017年4月1日上午8点56分
更新时间2017年4月5日下午5:51

说“茄子。该应用程序旨在通过积极学习的人工智能更好地识别。 YouTube / Aemielvin Loremia的屏幕截图

说“茄子。 该应用程序旨在通过积极学习的人工智能更好地识别。 YouTube / Aemielvin Loremia的屏幕截图

马尼拉,菲律宾(已更新) - 来自Ateneo de Manila大学的一组学生构思了一个应用程序,可以从他们的教授那里得分:一个考勤检查员。

它名为“Fresent”,它希望通过使用智能手机,相机和人工智能简化传统的点名流程。 要使用,教师只需要拍摄课程照片,应用程序会自动识别谁是“心烦”,谁不是。

使用深度学习技术,应用程序的识别能力应该随着每次使用而增长。 随着整个学校员工使用该应用程序,创建者(称为Team Fresent)相信该应用程序在检查出勤率方面变得更有效率。 识别数据也应该存储在在线数据库中 - 一组收集的信息,允许应用程序更有效地识别学生。

视频中的应用程序创建者表示,检查出勤率的过程是一项“令人震惊的苦差事”,它消除了“从说话,听力和学习时间中获得宝贵时间”。 创作者说,该应用程序将能够节省6分钟的课时,这会浪费在典型的点名之上。

快速检查。应用程序创建者表示,该应用程序可以节省6分钟的时间,一个班级通常花在出勤检查上。 YouTube / Aemielvin Loremia的屏幕截图

快速检查。 应用程序创建者表示,该应用程序可以节省6分钟的时间,一个班级通常花在出勤检查上。 YouTube / Aemielvin Loremia的屏幕截图

应用程序名称似乎是一些菲律宾人的常见语音错误,其中“p”发音为“f”。 在本文发表后,Fresent团队的Andre Tan澄清说,“Fresent”实际上是“Face”和“Present”这个词的写照。

Hackzilla在马尼拉2

该应用程序是自由职业发布网站Freelancer.com在本地编程竞赛“Hackzilla In Manila 2”中的一个条目。 这是10个入围者之一。 其余的与他们提出的申请一起发布在下面。 点击团队名称观看他们的投球视频:

1. (PUP) - 一种使用AI技术检测皮肤癌最初迹象的网络和移动应用程序。

2. (UPLosBaños) - 一个可以通过聊天命令的一体化食品订购应用程序

3. (UST) - AI购物助理

4. (STI) - 一个在灾难期间和之后帮助的移动应用AI

5. (UP Diliman) - 人工智能使用数据模拟人类理性和智力来回答“接下来会发生什么?” 作为简单提供基本细节(什么,何时,何地,谁)的应用程序的一步

6. (UP Los Banos) - 一个应用程序,帮助计划向该国医院分发药物,使用一个地区普遍存在的疾病类型的数据

7. (UP Diliman) - 一个解释手语的应用程序

8. ( ) - 一款营销应用程序,可跟踪社交媒体以跟踪用户的兴趣并提供可用的宣传片

9. ) - 一个用于快速访问特定查询的智能数据库

人工智能是今年马尼拉Hackzilla的主题,是同类产品中的第二个。 参赛作品来自在CHED认证学校注册的大学生。 学生组成了最多5名成员的团队,并通过两分钟的在线视频提出他们的想法。 参赛作品被接受,直到2017年2月28日,由Freelancer.com的高级工程师和工作人员缩小到10个选项。 10名决赛选手将获得P100,000奖池。

获奖者于4月1日星期六被选中,由DOST-DICT, Freelancer .com和菲律宾开发商菲律宾开发人员代表评判,菲律宾非营利组织的信息技术人才。

Kreate团队凭借与其原始音调不同的应用赢得了第一名。 他们推出了一款可以检测生病椰子树的应用程序,而不是检测皮肤癌的应用程序。 为了他们的努力,他们获得了P50,000。 Quiddity队获得第二名(P30,000),而Fresent队获得第三名(P20,000)。

要了解更多信息,请访问 。 - Rappler.com